Jest to zbiór projektów zrealizowanych w ramach przedmiotu Głebokie Sieci Neuronowe, obejmujący:
- Perceptrony wielowarstwowe:
- Implementacja algorytmu ProxyProp (Proximal Backpropagation), opisanego w tej pracy.
- Rozpoznawanie obrazów:
- Implementacja kilku transformacji oraz metod AdvProp i SparseTopK.
- Przetwarzanie języka naturalnego:
- Implementacja SwiGLU i Differential Attention dla architektury Transformera opartego wyłącznie na dekoderze.
- Uczenie ze wzmocnieniem:
- Implementacja Proximal Policy Optimization (PPO) oraz Random Network Distillation (RND) dla środowisk MiniHack.