<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Uczenie Maszynowe on grzenow</title><link>http://www.grzenow.com/pl/categories/uczenie-maszynowe/</link><description>Recent content in Uczenie Maszynowe on grzenow</description><generator>Hugo</generator><language>pl</language><lastBuildDate>Wed, 15 Jan 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="http://www.grzenow.com/pl/categories/uczenie-maszynowe/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Projekty z Głębokich Sieci Neuronowych</title><link>http://www.grzenow.com/pl/projects/deep-neural-networks/</link><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>http://www.grzenow.com/pl/projects/deep-neural-networks/</guid><description>&lt;p&gt;Jest to zbiór projektów zrealizowanych w ramach przedmiotu Głebokie Sieci Neuronowe, obejmujący:&lt;/p&gt;&#10;&lt;ol&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Perceptrony wielowarstwowe&lt;/strong&gt;:&#10;&lt;ul&gt;&#10;&lt;li&gt;Implementacja algorytmu &lt;em&gt;ProxyProp&lt;/em&gt; (Proximal Backpropagation), opisanego w tej &lt;a href="https://arxiv.org/pdf/1706.04638v3" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;pracy&lt;/a&gt;.&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ul&gt;&#10;&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Rozpoznawanie obrazów&lt;/strong&gt;:&#10;&lt;ul&gt;&#10;&lt;li&gt;Implementacja kilku transformacji oraz metod &lt;a href="https://arxiv.org/pdf/1911.09665" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;&lt;em&gt;AdvProp&lt;/em&gt;&lt;/a&gt; i &lt;a href="https://openreview.net/pdf?id=QzcZb3fWmW" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;&lt;em&gt;SparseTopK&lt;/em&gt;&lt;/a&gt;.&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ul&gt;&#10;&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Przetwarzanie języka naturalnego&lt;/strong&gt;:&#10;&lt;ul&gt;&#10;&lt;li&gt;Implementacja &lt;a href="https://arxiv.org/pdf/2002.05202v1" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;&lt;em&gt;SwiGLU&lt;/em&gt;&lt;/a&gt; i &lt;a href="https://arxiv.org/pdf/2410.05258" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;&lt;em&gt;Differential Attention&lt;/em&gt;&lt;/a&gt; dla architektury Transformera opartego wyłącznie na dekoderze.&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ul&gt;&#10;&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Uczenie ze wzmocnieniem&lt;/strong&gt;:&#10;&lt;ul&gt;&#10;&lt;li&gt;Implementacja &lt;em&gt;Proximal Policy Optimization&lt;/em&gt; (PPO) oraz &lt;em&gt;Random Network Distillation&lt;/em&gt; (RND) dla środowisk &lt;a href="https://github.com/facebookresearch/minihack" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;MiniHack&lt;/a&gt;.&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ul&gt;&#10;&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ol&gt;&#10;&lt;p&gt;&lt;a href="https://github.com/grzenow4/DNN" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;Kod źródłowy&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>